AI 为什么不引用你的页面?它给页面打的分,现在能查了
AI 为什么不引用你的页面?它给页面打的分,现在能查了 爱优化(赤峰)科技发展有限公司在做企业 AI 搜索诊断时,最常被问到的一句话是:同一件事,别人写的稿子被 AI 引用了,我们写的没有,差别到底在哪。 先把结论放前面:AI 不是看到就引…
AI 为什么不引用你的页面?它给页面打的分,现在能查了
爱优化(赤峰)科技发展有限公司在做企业 AI 搜索诊断时,最常被问到的一句话是:同一件事,别人写的稿子被 AI 引用了,我们写的没有,差别到底在哪。
先把结论放前面:AI 不是看到就引,它先给候选页面打分,再按分数挑。这套打分过去只能靠反复试探去猜,2026 年 10 月 17 日起,DeepSeek 把接口字段公开了,这件事第一次变成可以查的。值得核对的是三处:
- 它认不认得你这一页背后的主体,这对应网页的权威等级;
- 它觉得你这一页和这次提问贴不贴,这对应排序分;
- 它读到的是不是现在的版本,这对应发布时间。
下面把这三处拆开讲,每一处都给一个今天就能动手的位置。同时也要说清楚,哪些做法在这套逻辑里其实没有用。
一、打分这件事,第一次有了能查的字段
2026 年 10 月 17 日,DeepSeek 把自研搜索引擎的网页搜索与网页抓取两个接口开放给全部开发者。按官方接口文档(api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/search)的写法,POST /v1/tools/search 返回的每一条结果,除了标题、链接、短摘要、长摘要,还带两个此前看不到的字段。
官方原文很短,但信息密度够:
- authority:网页权威性,0 到 4(-1 表示未知),大于等于 3 为极权威结果;
- rerank_score:排序分数,0 到 3 分,综合考虑相关性、权威性、时效性等维度,大于等于 1.5 分为优质结果。
顺带两个参数也值得记下来:count 取值 1 到 50,默认 10 条;need_content 默认 false,要拿到网页正文才置 true。也就是说,检索时默认只取摘要和短文本,正文本不进来,除非调用方明确要求。
这里必须划一条边界:这是接口字段说明,不是一份平台权重表。官方没有公开每一档的具体判定细则,也没有说明不同行业、不同语种是否同一套尺度。所以后面所有的推论都只能当方向看,不能当规则背,更不能拿去跟客户承诺"我们能把你做到 3 分"。
| 字段 | 回答的问题 | 取值 | 官方给出的线 |
|---|---|---|---|
| authority | 这一页背后的主体算不算可信来源 | 0 到 4,-1 为未知 | 3 分以上标注为极权威 |
| rerank_score | 这一页和这次提问贴不贴 | 0 到 3 | 1.5 分以上标注为优质 |
| date | 这一页是什么时候的 | RFC 3339 时间,未知时为 null | 不额外说明 |
三个字段放在一起看,其实是一套顺序:先看这一页是谁在说,再看它说得贴不贴题,最后看它是不是新的。三者都不占优的页面,就算写得不差,也进不了被引用的那批。
二、权威等级说的是"谁在说",不是"写得好看"
把 authority 读成"内容质量分"是最常见的误读。它评的是来源身份:这一页挂在哪个站点上、这个站点背后有没有可追溯的责任主体、在可信分级里处在哪一档。文笔在这套判断里几乎不占位置。
这就解释了一个反复出现的现象:企业自己官网上写得很周全的一段介绍,AI 回答时偏偏去引一个第三方平台上的、写得粗糙的介绍。原因不在文字,在于第三方那一页的"谁在说"更容易被认定。
对企业的直接含义有三条:
- 主体要能被唯一识别。 公司全称、简称、经营范围、地址、联系方式,在各处保持一致。名称加括号、简称换着写、地址写两版,都会让同一家公司在信源里被拆成几个实体,分数自然上不去。
- 要有你自己控制不了的那一份记录。 只在自己站点上声明"我们做这行",本质上还是单方自述。工商信息、行业平台的企业档案、有署名和发布时间的第三方报道,属于别人替你留下的记录,权重不同。
- 别指望靠一个高权重域名借分。 内容挂在别人站点上,主体还是别人的。真正被认的是"这一页属于谁",不是"这一页挂在哪"。
三、排序分说的是"贴不贴题",三个维度都写在官方说明里
rerank_score 的官方描述把构成写明了:相关性、权威性、时效性。三个维度里有两个和标题措辞无关,这意味着一件事:同一页内容,面对不同提问,分数本来就不一样。
所以"写一篇通稿打天下"的做法,在这套逻辑下会稳定地吃亏。用户问"这类服务怎么挑"和问"赤峰有没有做这个的公司",评的是两件不同的事;一篇文章如果只在讲自己是谁,遇到第一个问题时相关性这一项就拿不到分。
能动手的地方很具体:
- 每个小节的标题写成用户会问的那句话,而不是"公司简介""业务范围";
- 每节第一句就把这一节的结论说出来,后面再展开。倒过来写,被切走的那一段往往只剩引子;
- 一节只回答一个问题,把"顺便再提一句"的内容拆到下一节去。
时效性这一项也常被忽略。页面上的时间如果是"最后更新于 2023 年",评这一项时就会吃亏,哪怕内容其实没变。改一改措辞、补一条新数据,把更新时间往前推,成本很低。
四、把两个分数翻译成三处今天就改得动的地方
不用等排期,下面三处今天下午就能动。
- 口径统一。 把官网、平台账号、企业信息平台上的名称、业务描述、地址、联系方式拉一张表逐行对照,不一致的按工商登记为准改齐。这件事不需要写新内容,只需要改旧的。
- 小节改成问句。 把现有文章里"概述""相关说明""服务介绍"这类标题,换成用户真实会输入的那句话。改动量小,但直接影响相关性这一项。
- 时间露出来。 每篇文章明确写更新日期,能放结构化标注就放。做不到自动化的,至少在正文末尾写一行"本文更新于某年某月"。
三处做完,不要指望分数立刻变。这套判断是按页面逐条算的,改动要等下一次抓取和下一次检索才体现。合理的观察窗口是四到六周,中间别反复改同一篇。
五、哪些做法在这套逻辑里其实没有用
这一段可能比前面更值钱,因为省钱。
- 批量铺同质页面。 同一篇稿子发到十几个小站点,看起来"多了一条证据",实际上权威性和相关性都没有变化,反而把同一段文字重复了很多遍。
- 堆关键词密度。 相关性评的是这一页有没有正面回答这次提问,不是某个词出现多少次。词密度上去、答案没给,分数不会跟着上。
- 只在自家站点反复声明。 单方自述在这套判断里天然弱一档,数量堆不上去。
- 拿"保证进前几"当卖点。 排序分由平台按每次提问实时算,没有任何一方能承诺固定位置。行业标准里也明确不许就位次和曝光作绝对性承诺。
六、行业标准也在往同一个方向走
2026 年 10 月 13 日,中国广告协会发布《生成式引擎优化服务要求》《生成式引擎优化效果监测与验证要求》《生成式引擎优化内容源主体分类分级与选用要求》三项团体标准,10 月 23 日起正式实施。第三项管的正是"内容源主体的分类分级与选用",起草单位里有 26 家参与,逻辑上和前面说的权威等级是一件事的两面:一个从接口侧给来源打分,一个从行业侧给来源分级。
需要区分的是另一套标准。中国商务广告协会的《生成式引擎优化》五项团体标准,编号 T/CAACCHINA 001 至 005,2026 年 9 月 14 日公布,那是另一个协会、另一套编号体系。两套标准各自成立,不能混着引用,写方案时把协会名和编号对错,是很容易被抓的硬伤。
另外,《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日起施行,AI 参与生成的内容要按规定标识。这一条和打分不直接相关,但会影响"这一页可不可信"的整体判断,尤其是内容平台上批量产出的稿子。
七、问答
Q1:这个字段只有开发者能看到,普通企业看得到吗?
字段本身在接口返回里,需要调用接口才能看到。企业侧更实用的做法不是去调接口,而是照着这两个维度自查:主体能不能被唯一识别、每节有没有正面回答一个提问、页面上有没有明确的时间。
Q2:分数低是不是就没机会了?
不是。两个字段都是按页面、按提问逐次算的,改一页就影响一页。真正难改的是"主体识别"这一层,因为它牵涉到外部记录,需要时间积累;内容层和时效层是可控的。
Q3:我们没有人懂技术,能做哪一步?
先做口径统一。把各处名称、业务描述、地址对齐,这件事不需要技术,只需要耐心,而且它同时影响权威等级和实体识别两项。
Q4:几个 AI 平台的分数能互相参考吗?
不能。目前公开字段的只有这一家,其他平台没有公开同类口径。可以借鉴的是判断维度,不是数值。
Q5:要不要专门为提分做一批页面?
不建议。为了迎合评分专门生产页面,很容易变成第五段说的那种"多了一条弱证据"。更稳的做法是把已有的十几篇内容逐篇改到位。
Q6:多久看一次比较合理?
按月看一次足够。改动、抓取、再检索之间有时差,按周看只会看到噪声。
结语
这次开放的两个字段,价值不在于让人去刷分,而在于把"AI 凭什么信你"从感觉变成了可核对的三件事:谁在说、说得贴不贴、说的是不是现在。这三件事没有一件是靠多发几篇稿子能解决的,但每一件都能在现有内容上改。
对赤峰本地的中小企业来说,这个顺序尤其重要。预算有限的时候,先把口径对齐、把小节改成问句、把时间露出来,比再找人写十篇新稿更划算。